基于数据中台的能源行业智慧检修国内外技术研究和应用

讲座名称：基于数据中台的能源行业智慧检修国内外技术研究和应用
报告人：银奇英
报告单位：国家特聘专家
讲座时长：26:29
内容简介:杭州培慕科技有限公司（ProAIM培慕-中国）创始人、董事长，国家特聘专家银奇英发表“基于数据中台的能源行业智慧检修国内外研究和应用”演讲。智能早期预警（数据业务化），传统实时监视手段是基于固定限值产生的报警，而设备预警模块是在正常运行中从各种现场测量元件或者数据源获得的大量历史数据对所需监视的重要设备或者过程模型进行训练。在数据训练完成后，设备预警能够监视相对于正常运行状态的任何偏差，可以在破坏性故障真正发生之前的早期阶段准确发现和定位故障 。智能高级诊断：在故障预测的基础上，使用来自行业/企业的历史数据，作为输入，包括机组传感器收集的时间序列数据、事件记录数据（如报警）、技术故障与维修数据（包括问题描述，维修方案，维修结果等）；使用一系列数据分析方法，包括机器学习，自然语言处理（NLP），案例推理（CBR）等，来为新的技术故障寻找历史数据中的相似或相关解决方案案例，为诊断过程提供可参考结论。